在2005年的科幻电影"隐身"中，美国有一款人工智能空军战斗机，当它受到外界力量的攻击，比如闪电，这对人类来说不是一个好现象。但美国军方现在正在开发人工智能，这离制造智能飞机的梦想更近了一步。

据空军杂志报道，在美国国防部高级研究计划局的阿尔法犬战(AlphaDogwar)模拟空战中，人工智能系统以5：0完全击败了一名人类飞行员。

人工智能是由HeronSystems开发的，AlphaDogwar试验是一系列精心设计的模拟，在与班格竞争之前击败了来自其他七家公司的参赛者。

在短短一年多的时间里，该公司已经从概念转向现实，通过快速设计、测试和修改算法，证明了利用人工智能获取巨额利润的能力。

班格是哥伦比亚特区空军国民警卫队的飞行员。他最近毕业于空军武器学校(AirForceWeaponsSchool)的F/16武器训练课程，拥有2000多个小时的F/16飞行经验。F≤16依靠一种叫做深度强化学习(DeeppreinforcementLearning)的技术，它允许程序运行多个解决方案来持续测试给定的问题，并知道什么是可行的，什么是不可行的。

其他7名参赛者来自实验室或研究机构，包括AuroraFlightSciences、EpiSysScience、GeorgiaTechResearchInstitute、LockheedMartin、PerspectaLabs、PhysicsAI、SoarTech。

虽然人工智能赢得了比赛，但它仅限于真正的重力，而且和班格一样，它只能发射模拟的m61火炮，即没有空对空导弹。除了除夕，人工飞行员还有其他优势，比如能够在微秒内做出决定，能够理解所有系统和计算机变量，以及戴着虚拟现实头盔在模拟器中操作，而不是在真正的飞机上。

据报道，人工智能在五轮飞行中击败了班格的飞机，但每次都延长了邦戈的生存时间。

NextWeb报道说，在前四次枪击事件后，他试图调整自己的着陆方式，将飞机加速到每小时500英里，并将飞机降落到13000英尺的高度。

邦格说："我们作为战斗机飞行员所做的标准操作不起作用，所以最后一次，我试图做出一些改变。"我在第一次转弯时丢了很多分，我意识到我必须寻找机会，尽量减少与对手的距离，试图让他回到我身边，所以我要么向内按压，要么靠近他的鼻子。

这种技术一开始似乎奏效了，因为HeronAI无法把枪对准炸弹，但班戈的优势只持续了几秒钟，赫伦很快调整了航向，再次击败了邦戈。

指挥官VincentJell-OAiello是前美国海军飞行员和战斗机飞行员播客的主持人，他告诉"福布斯"，到目前为止，人类在任何类似真实环境的情况下仍有优势。

事实证明，人类在对抗人工智能的一个重要领域做得很好--他们知道如何处理今天战斗中出现的不确定性。战斗不是在一个单一的静态环境中进行的。它以3D形式实时发生，天气、对手和许多其他因素都起着一定的作用。"艾洛认为人类更善于应对复杂的环境。

据"空军杂志"报道，DARPA项目的第一阶段将于今年晚些时候结束。下一步将是两个连续16个月的周期，在此期间，人工智能将逐步安装在大型飞机上，最终目标是让该系统能够处理飞行操纵和目标的某些方面。

未来，研究方向将从仿真器转向使用模拟武器进行的导弹实时飞行试验。配备人工智能的飞机将配备"安全飞行员"，以确保在设计软件时不会出现故障。这些测试将研究飞行员如何依赖人工智能系统来处理任务，以及当人工智能完成其余任务时，人类如何处理自己的作战管理任务。

2018年，美国数千家公司和高级人工智能专家、科学家和研究人员签署了一封公开信，誓言不会使用这些技术制造军用机器。