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王海峰:智能云加速产业新经济活力

2020-07-24 13:51   来源: 环球网

随着疫情趋于稳定经济复苏,如何创新和发展,抓住变化的机遇,振兴产业的融合已成为当前的一个重要课题。7月23日,以"共同迎接互联网新时代,为产业创造新的未来"为主题的2020年中国互联网大会在网上拉开帷幕。作为中国互联网行业知名的行业年会,政府代表、中外互联网企业领袖、知名专家学者齐聚一堂,共同探讨互联网产业的发展趋势。

百度首席技术官王海峰出席会议并发表题为"智能云加速产业智能"的演讲,重点介绍了百度智能云捐赠产业的经验和例子,该行业将人工智能技术与云计算技术紧密结合在一起。王海峰说:"我希望通过智能云加速工业智能,激发新的经济活力,为该行业创造新的未来。


目前,人工智能技术正变得越来越成熟,像过去每一次工业革命的核心驱动技术一样,具有很强的通用性,具有工业生产标准化、自动化和模块化的特点,并已成为科技革命和产业变革的核心动力。百度智能云将百度人工智能技术和云计算技术紧密结合在一起,正在加速赋予各行业权力,促进工业智能。王海峰说,百度智能云的核心战略是"以云计算为基础,以人工智能为起点,把重点放在重要的轨道上。


首先,在云计算方面,百度已经建立了灵活的基础设施,包括数据中心、服务器和网络设备,可以提供各种行业的计算、网络、存储、数据库等服务。如今,百度已经在国内外10多个地区建立了大型数据中心,以及边缘计算节点,提供多节点覆盖、全资源服务和强大的运营维护支持。同时,百度为人工智能计算自主研究中国首个云全功能人工智能芯片-昆仑,性能行业领先.在存储方面,百度智能云为整个场景提供了一个分层存储系统,以满足不同场景的应用需求。


百度智能云是以云计算为基础的,但它已经远远超过了基本云计算。人工智能不仅是百度的优势,也是百度智能云服务客户和扶持产业的重要把握。


在过去十年里,人工智能的加速发展得益于已应用于该行业的深度学习技术,而深度学习框架和平台处于重要地位。王海峰说,深入学习框架连接芯片、上层应用程序,可以说是"智能时代的操作系统"。百度螺旋桨是百度自主研究的第一个开源开放、功能齐全、完全独立、可控的产业深度学习平台。该推进器不仅具有支持大规模培训和多终端高性能部署的核心框架,而且具有经过业界证实的完善的模型库、开发工具包、工具组件等。


基于深度学习平台的人工智能算法在许多与国计民生相关的领域发挥着重要作用。例如,百度的LinearFold算法可以将新型冠状病毒全基因组RNA的二级结构分析时间从55分钟缩短到27秒。在此基础上,百度还开发了世界上第一个mRNA疫苗序列设计算法LinearDesign,可以设计稳定的疫苗序列,加快研究进程。


除了深入学习外,百度在包括语音、视觉、语言和知识等人工智能核心技术,不断创新突破,保持世界领先水平。


在语音方面,基于麦克风阵列和声学建模的一体化端到端语音识别,可以大大降低错误率;同时,百度可以做到千人千面的语音合成,以及同一个人的语音合成不同风格的声音。"可视化技术,包括图像,视频等技术已经得到广泛应用,如百度AI测温系统在地铁,火车站,校园等人流密集场景中,提高通行效率,降低感染风险。 在语言和知识技术的背后,赋予机器"认知"能力是人工智能领域最具挑战性的问题。可持续学习百度文信(ERNIE)的知识增强语义理解框架反复刷世界纪录的同时,在多模态语义理解方面也达到了最佳效果。 在两会期间担任虚拟主播的"小智",就是综合运用视觉,语音,语言,知识等技术,打造出有美,有甜,有内涵的数字人。


目前,新的基础设施正如火如荼地展开,百度智能云已经渗透到多个行业,提供完整的产业智能升级服务。例如,在智能城市领域,百度通过台湾、数据、时空等城市智能解决方案,帮助城市变得更安全、更悠闲、更顺畅、更适合居住。


在智能医疗领域,百度智能医疗解决方案覆盖全国大部分省市、自治区,覆盖"筛选、诊断、治疗、管理"环节,服务于1500多家医院和1500多家基层医疗机构,帮助数万名医生,为1000多万病人服务。



在金融领域,百度智能金融服务了近200家金融客户,其中包括6家国有银行、股份制银行、保险公司等。数字员工、智能营销、风险控制等智能应用正在帮助金融机构提高服务水平和业务能力。


在工业制造领域,智能技术正在帮助制造业创新、提高质量、降低成本和提高效率。工业质量检查、流程优化、调度。百度智能云利用领先的人工智能技术帮助企业建立竞争优势,支持中国制造业的智能升级。


与此同时,百度智能云创建了一个集成的安全系统,包括人工智能模型安全、云本地安全、边缘云融合安全、数据安全和隐私安全、行业应用安全解决方案和行业生态安全,以确保行业应用程序安全。


工业智能发展机遇即将到来,王海峰说:"我希望通过智能云加速工业智能,激发新的经济活力,为工业创造新的未来。"(一鸣)


责任编辑:yt498
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