实体零售商正在寻找技术解决方案，以弥补流行病对试衣室体验的限制，以增强消费者信心，促进购买。

由于与流行病有关的政策使得消费者在商店里试穿衣服变得不那么方便和安全，在网上平台上一直被鄙视的虚拟试用技术，现在正成为一些商店的迫切需求。

大部分重新开张的商店都是非接触式的，这意味着试衣间将关闭，人流将受到限制，人与人之间的距离将保持安全。"消费者可能不再愿意排队试衣。根据FirstInsight的最新数据，65%的女性消费者表示，她们在试衣间试穿衣服不安全。因此，购物者只能猜测衣服是否合身，更有可能在网上购物时养成"先买再试"的习惯。这种情况破坏了实体商店的关键价值主张：服装不匹配是网上消费者退货的主要原因，服装的网上退货率可能高达40%。甚至在疫情爆发之前，退货就占零售商年度成本的1/3。

卧室现在是人们的试衣间，"Fit：Match的创始人兼首席执行官哈尼夫·布朗(HaniffBrown)说。FIT是一家虚拟的试用科技初创公司。下个月，Match将在芝加哥的奥克布鲁克中心(OakbrookCenter)开设一间先锋工作室，以扫描客户，并推荐合适的产品。包括tedbaker、GoodAmerican和UnderArmour在内的50多个品牌已经与该公司签约。今年秋天，FIT：Match计划在洛杉矶和达拉斯开设更多的工作室，开始将公司的业务扩展到全国各地。

无论是线上还是线下，虚拟装配技术都不可能一蹴而就。理想的虚拟装配技术必须考虑到数据测量和每个消费者的个人喜好。此外，由于不同品牌的尺寸不一致，所以该公司推荐的尺寸需要参考客户和品牌的精确测量。

在零售业遭受重创的情况下，在流行期间，各大品牌不仅依靠贴身技术将顾客带回自己的商店，还期望它能改善消费者体验。这一新的、紧迫的需求促使虚拟装配技术的大门在网上和线下打开。

消费者顾问、尼曼-马库斯集团(NeimanMarcus Group)前首席执行官卡伦·卡茨(KarenKatz)回忆说，他在2000年推出neimanmarcus.com时，曾接触过一家初创公司，为消费者提供规模建议。20年后，不知何故，这仍然是一个问题--或者说是一个机遇，"Katz说。我不知道什么技术才能真正实现虚拟服装和服装尺寸的推荐，如果我能解决这个问题，这将是一个令人震惊的突破。这种尖端技术可以在网上或商店中使用。

匹配：Match只是众多将人工智能应用于实体商店的技术初创公司之一。另一家在线试衣技术提供商TrueFit的联合创始人杰西卡·墨菲(JesicaMurphy)表示，利维(Levi‘s)、拉尔夫劳伦(RalphLauren)和凯特斯帕德(Katespade)等品牌正在与该公司FitAnalytics的高级客户经理IrinaSulejmanovic说，虽然他们提供基于在线调查的尺寸建议的技术是为电子商务开发的，但品牌最近希望该公司提供专门针对离线商店的解决方案。通过自拍制作3D模型并获得3D外观，他们与男装品牌的母公司TailoredBrands和Jos.A.银行(Jos.A.Bank)合作，首次为店内体验设计功能。